Las empresas de consumo masivo están operando en un mercado cada vez más dinámico y competitivo. Construir un data warehouse en la nube -que permita almacenar eficientemente la totalidad de los datos de su actividad comercial y obtener beneficios directos para el negocio- es el primer paso lógico para la transformación digital de esta clase de organizaciones.
Actualmente el data warehouse (“almacén de datos” en castellano) desempeña un rol esencial en las empresas orientadas al retail y al crecimiento de sus negocios. Ahora bien, ¿de qué hablamos cuando hablamos de data warehouse?
El concepto fue propuesto hace más de tres décadas por el informático William H. Inmon, quien lo definió como “una colección de datos orientada al negocio, integrada, variante en el tiempo y no volátil, que tienen por objetivo dar soporte a la toma de decisiones de la gerencia”.
Con esta definición se esbozan las principales características de un almacén o repositorio centralizado de datos:
– Orientada al negocio: el repositorio se organiza alrededor de temas específicos de un problema de negocio.
– Integrada: Se integran diversas fuentes operacionales a través de un proceso ETL (extracción, transformación y carga).
– Variante en el tiempo: en el data warehouse se mantiene un registro de los datos históricos para diferentes periodos de tiempo; esto sucede a diferencia de los datos transaccionales, que comúnmente mantienen el registro más reciente.
– No volátil: una vez ingresada la información en el almacén de datos, no se modifica ni se elimina, solo se puede leer y realizar consultas sobre la misma.
De este modo, el data warehouse integra la totalidad de los datos de la empresa (transaccionales y no transaccionales) de forma centralizada. Y para la creación de este almacén, es necesario conocer de antemano el proceso ETL por el que se construye:
– Extracción: corresponde a la extracción de los datos desde las diversas fuentes de datos (CRM, ERP, etc.) a una base de datos intermedia llamada Data Staging Area (DSA).
– Transformación: Es la etapa donde se homogenizan los datos de las diferentes fuentes, se limpian y se transforman de acuerdo a los indicadores que se quieran almacenar.
– Carga: Los datos, una vez limpios y transformados, son cargados en el Data Warehouse.
Más allá de sus potenciales beneficios, hace un par de décadas estos almacenes de datos estaban solamente bajo el dominio de grandes empresas: los almacenes de datos tradicionalmente físicos requieren mucho almacenamiento de datos y potencia informática, con todos los costos que esto implica.
Sin embargo, con las tecnologías actuales este escenario se redefinió completamente. Recurriendo a herramientas modernas como los data warehouse automatizados basados en la nube (Cloud), cualquier empresa, independientemente de su envergadura, puede fácilmente resolver esos problemas de infraestructura y contar con este servicio.
Claramente las empresas del sector retail, incluyendo bienes de consumo masivo y comercio electrónico, están operando en un mercado cada vez más dinámico y competitivo.
Este tipo de empresas invierten continuamente en nuevas tecnologías para mantenerse a la vanguardia, ya que su objetivo es poder digitalizar y automatizar las actividades comerciales para aumentar la productividad, reducir los costos y posicionarse mejor entre sus competidores.
En este contexto, los retailers emplean diversas herramientas de software para procesar y almacenar sus transacciones, datos de comercio electrónico, gestión de inventario, etc. Estas herramientas de software generan una gran cantidad de datos transaccionales y no transaccionales, como reseñas, artículos, comentarios de consumidores y contadores de tráfico web, entre otras. A su vez, otras fuentes de datos tales como las redes sociales, Internet de las Cosas e intercambios de datos masivos, también están aumentando y complejizando el panorama.
¿Cuál es, entonces, la mejor solución que ofrece el data warehouse para la industria del retail?
Sin lugar a dudas, el almacenamiento de datos en la nube (cloud data warehouse) resulta una de las implementaciones más exitosas para estos desafíos. Integra todas las fuentes de datos en un repositorio central y organiza los datos, posibilitando la resolución de problemas comerciales de manera eficiente.
Al mismo tiempo, se convierte en una versión única de la “verdad” de los datos: al capturar y centralizar todas las fuentes de datos, estructuradas y no estructuradas, en un mismo lugar, se obtiene una solución adaptada a cualquier necesidad analítica, de inteligencia del negocio o generación de informes de resultados.
Principales ventajas competitivas del cloud data warehouse en empresas de retail
Entre los principales beneficios de implementar servicios de data warehouse en la nube, y para el mercado del consumo masivo, se pueden destacar:
1) Mayor rentabilidad: estas empresas pueden aprovechar el potencial de enormes conjuntos de datos centralizados sobre clientes, proveedores, partners y mercados, para recopilar conocimientos en los cuales basar decisiones asertivas. A partir de los datos es posible transformar y optimizar todos los ámbitos del negocio; desde las operaciones en la tienda hasta las promociones, desde las experiencias digitales hasta el funcionamiento de la cadena de suministro, por citar ciertos ejemplos. También, con el conocimiento obtenido a partir del análisis de datos, es posible identificar nuevos productos y servicios a desarrollar así como también diversificar fuentes de ingresos. Incluso, en algunos casos, se pueden rentabilizar los mismos datos procesados.
2) Menor sobrecarga administrativa y mantenimiento casi nulo: en este caso los proveedores de servicios en la nube administran automáticamente todos los elementos relacionados con la infraestructura. El portal de proveedores de servicios en la nube para adquirir recursos es tan simple como una aplicación de comercio electrónico. Las actividades típicas de administración del sistema, tales como la autenticación, la gestión de la infraestructura, el control de acceso y la copia de seguridad o replicación, están a solo unas pocas líneas de código o pasos de configuración.
3) Ejecución acelerada de consultas y rápida implementación: si una empresa de consumo masivo decide lanzar ofertas para un segmento de usuario en particular, usualmente requiere datos muy específicos, como el historial de compras del cliente, información geográfica y de redes sociales, etc. Ejecutar una consulta para obtener esta información de los sistemas tradicionales llevaría varias horas o días. Pero, con el almacén de datos en la nube, se puede obtener información al instante debido a su configuración. La mayor parte del cloud data warehouse almacena datos en un formato de columnas, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido y flexible que otros sistemas de almacenamiento de datos tradicionales (en compatibilidad con un SQL nativo).
4) Seguridad en los datos: el almacén de datos en la nube posee funciones de seguridad como el cifrado de extremo a extremo para los datos en tránsito, las aplicaciones y el enmascaramiento dinámico de datos. Estas soluciones cuentan con las principales certificaciones requeridas para el normal funcionamiento de los procesos de la empresa. Asimismo, cuentan con la capacidad integrada para realizar copias de seguridad automáticas de los datos con regularidad, lo que garantiza que las empresas no pierdan datos valiosos en caso de una contingencia, accidente o desastre natural.
5) Mayor capacidad de datos: permite un manejo separado del almacenamiento y el cómputo. Tal es así que si una empresa de retail tiene gran demanda de almacenamiento pero menos uso de la CPU o viceversa, la organización no necesita invertir en el paquete combinado de almacenamiento y poder de cómputo. Al desacoplar estos componentes, el almacén de datos en la nube proporciona almacenamiento virtualmente ilimitado y escalable, junto con computación resiliente y de protocolo sin estado.
6) Accesibilidad global: la disponibilidad de datos no será una preocupación si una empresa quiere expandir su negocio a diferentes ubicaciones geográficas. Estos proveedores de servicios tienen una amplia y sólida cobertura en todo el mundo, brindando a los retailers una mejor toma de decisiones sobre dónde almacenar sus datos.
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