Equipo de Data Science: 5 claves para armar un equipo de nivel superior en la era de la IA
Armar un equipo de Data Science de nivel superior es hoy uno de los desafíos más críticos para cualquier organización que quiera competir con inteligencia artificial. No alcanza con contratar Data Scientists: el 78% de los puestos de IT ya requieren...
Adopción de IA en Oil & Gas: reflexiones desde la IA Week 2026
La adopción de IA en Oil & Gas fue el tema central de la IA Week Neuquén 2026, realizada del 14 al 16 de mayo en el ENE - Polo Tecnológico Neuquén. El evento reunió a la mayor concentración de inteligencia artificial aplicada que registra la Patagonia,...
Evaluación de LLM: estrategias clave para combatir alucinaciones en modelos de IA
La evaluación de LLM se convirtió en una de las disciplinas más críticas del ciclo de vida de los modelos de IA generativa. Cuando un modelo responde con confianza algo incorrecto —fenómeno que la industria llama alucinación—, las consecuencias van desde una...
Forecasting de presión y caudal: la anticipación llega a la gestión de redes de gas
El forecasting de presión y caudal está cambiando la manera en que se operan las redes de gas en Argentina. Durante décadas, el modelo predominante fue reactivo: los operadores intervenían cuando la presión ya había caído o el caudal ya mostraba desvíos....
BI generativa: 7 razones para reemplazar tus dashboards tradicionales
La BI generativa está marcando el fin de los dashboards estáticos y el inicio de una nueva era de inteligencia de negocios verdaderamente conversacional. Los agentes basados en LLM no solo muestran qué pasa: anticipan qué va a pasar y recomiendan qué hacer...
Machine learning para energías renovables: 4 aplicaciones clave en Argentina
La aplicación de machine learning para energías renovables es la próxima frontera de maduración del sector eléctrico argentino. Mientras las inversiones en capacidad instalada se aceleran, la infraestructura de datos y los modelos predictivos avanzan a un...
