Mantenimiento predictivo de bombas PCP: 3 señales clave
El mantenimiento predictivo de bombas PCP usa los datos que la operación ya registra para detectar degradaciones antes de que se conviertan en fallas. Torque, carga y corriente alcanzan para anticipar problemas con semanas de margen. En esta nota explicamos qué...
Detección de anomalías en oil and gas: 4 claves esenciales para anticipar fallas
La detección de anomalías en oil and gas permite anticipar desvíos en los activos de producción antes de que se conviertan en fallas. Funciona sobre los datos operativos que los equipos ya generan, sin sumar instrumentación nueva. En esta nota explicamos qué es, por...
IA confiable: 4 pilares esenciales para crear modelos éticos
Construir una IA confiable ya no es un debate a futuro: es una necesidad del presente. Casi cualquier sistema de inteligencia artificial puede producir resultados sesgados, y la tecnología que clasifica y extrae información de los datos no es neutral. En esta guía de...
Programación asistida por IA: por qué la productividad en desarrollo de software no es un número único
Qué aprendió un departamento de tecnología de 200 personas al medir la adopción de IA en desarrollo de software; caso de uso por caso de uso y por qué la productividad con IA no se resume en una sola cifra. Cuando un departamento de tecnología empieza a medir el...
MLOps: guía esencial de 6 principios para modelos confiables
MLOps (machine learning operations) es la práctica que automatiza y estandariza el ciclo de vida de los modelos de machine learning (ML): desarrollo, pruebas, integración, despliegue y gestión de la infraestructura. Es la diferencia entre un modelo que funciona en una...
Mantenimiento predictivo con IA: guía esencial de 5 desafíos
El mantenimiento predictivo con IA combina sensores IoT, machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa para detectar fallas en equipos antes de que ocurran. Su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones imperceptibles está...
