Bases de datos vectoriales: guía esencial y 4 desafíos para tu IA
Las bases de datos vectoriales se convirtieron en una pieza central de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Permiten almacenar, indexar y consultar millones de vectores en milisegundos, algo que una base...
Arquitectura de machine learning: guía definitiva de sus 4 capas
Una arquitectura de machine learning es el esquema que ordena los datos, el entrenamiento, los servicios y el monitoreo de un proyecto de inteligencia artificial. Definirla bien no es solo una cuestión técnica: es una decisión estratégica que impacta en los costos, la...
La carrera de precios de la inteligencia artificial: lo que no se ve detrás de la baja del costo por token
Todos los meses aparece un modelo de inteligencia artificial que promete ser el más avanzado del mercado. Pero mientras la conversación pública se concentra en quién tiene el mejor modelo, la disputa de fondo se desarrolla en otro eje: quién puede ofrecer inteligencia...
Detección de anomalías con IA: guía definitiva en 5 claves
La detección de anomalías con IA permite identificar desvíos en equipos industriales antes de que se conviertan en fallas. En la industria del petróleo y el gas, donde miles de sensores miden presión, temperatura, vibración y velocidad en tiempo real, esa anticipación...
Compra de repuestos en la Industria 4.0: cómo optimizarla con Machine Learning
La compra de repuestos en la Industria 4.0 es uno de los problemas de gestión de activos más difíciles de resolver bien. Saber cuándo va a fallar una pieza, con qué anticipación conviene comprarla y cuánto presupuesto destinarle no es una cuenta simple:...
LLM abierto o cerrado: cómo elegir el modelo correcto para tu empresa
Elegir entre un LLM abierto o cerrado es una de las decisiones técnicas más importantes al diseñar un proyecto de IA generativa. No es una elección ideológica: depende del presupuesto, del equipo disponible y de cuánto control necesita la empresa sobre sus...
