Graph Machine Learning en redes energéticas: una nueva frontera operativa
Actualmente, quienes gestionan la estabilidad de una red de distribución de gas saben que el margen entre un pico de demanda y un corte de suministro se mide en horas. ¿Y si ese margen pudiera medirse en días? Hoy existe una técnica innovadora que permite modelar la...
IA en sustentabilidad en el sector energético: guía con 3 casos clave
La IA en sustentabilidad Oil & Gas se está convirtiendo en un pilar de la transformación ambiental del sector energético. Frente a la presión por operar de forma más eficiente y reducir la huella ambiental, la inteligencia artificial dejó de ser una...
El nuevo Business Intelligence: cada vez más autónomo y self-service
No hace falta un conocimiento técnico profundo para trabajar con estas herramientas de analítica de datos, pero sí conocimiento de negocio: saber qué preguntar y cómo actuar sobre las respuestas. Esto es especialmente cierto en un entorno guiado por agentes de IA e IA...
Datos sintéticos para testing de software: 3 ventajas con gemelos digitales
Los datos sintéticos para testing de software están redefiniendo cómo las empresas validan sus sistemas antes de salir a producción. En vez de depender de entornos de prueba limitados o de datos reales difíciles de conseguir, cada vez más equipos de QA...
Profesionales 10x con IA: la clave para multiplicar tu productividad
Los profesionales 10x con IA representan un nuevo paradigma laboral: la inteligencia artificial ya no solo multiplica la productividad de los equipos de ingeniería, sino que empieza a potenciar a cualquier profesional que sepa integrarla a su trabajo diario....
Equipo de Data Science: 5 claves para armar un equipo de nivel superior en la era de la IA
Armar un equipo de Data Science de nivel superior es hoy uno de los desafíos más críticos para cualquier organización que quiera competir con inteligencia artificial. No alcanza con contratar Data Scientists: el 78% de los puestos de IT ya requieren...
