Un Chatbot para Oil & Gas ya no es un lujo, sino una condición necesaria para cualquier empresa del sector que quiera adoptar inteligencia artificial sin poner en riesgo su información crítica. Te invitamos a conocer los beneficios de Chat con tus datos, la solución innovadora desarrollada por 7Puentes que usa un sistema multiagente para responder preguntas específicas de empresas del sector Oil & Gas, y que puede personalizarse según las necesidades de cada usuario.
En un sector tan crítico y sensible como el de Oil & Gas, donde la información precisa y la seguridad operativa son primordiales, la implementación de nuevas tecnologías debe abordarse con la máxima cautela. Por eso, la aparición de un Chatbot para Oil & Gas diseñado específicamente para empresas petroleras, que promete ser tanto confiable como seguro, representa un paso adelante significativo.
En esta nota exploramos la necesidad y los beneficios potenciales de una herramienta de inteligencia artificial conversacional que no solo facilita el acceso a información crítica, sino que además lo hace dentro de un marco de seguridad robusto que atiende las preocupaciones propias de gestionar datos sensibles en la industria de Oil & Gas.
Puntos clave:
- Un Chatbot para Oil & Gas necesita controles de acceso estrictos, limitando la información según el rol de cada usuario dentro del sistema.
- La solución integra modelos locales gestionados con Ollama, eliminando costos por consulta y dando mayor control sobre los datos procesados.
- Cada usuario puede tener una descripción de rol detallada, lo que permite que el chatbot adapte sus respuestas al contexto y las responsabilidades de cada persona.
- Entre los beneficios finales de un Chatbot para Oil & Gas se destacan la reducción de alucinaciones, el ahorro de costos y tiempo, y la posibilidad de conectar datos estructurados y no estructurados.
Contexto de la aplicació
Nuestra aplicación está diseñada para el sector Oil & Gas, donde la seguridad y la gestión eficiente de la información son aspectos fundamentales. Debido a la naturaleza crítica de los datos manejados, es esencial garantizar su confidencialidad, integridad y disponibilidad. Para esto, se implementaron controles de acceso estrictos, que limitan la información que cada usuario puede acceder según su rol dentro del sistema.
Además, la aplicación usa modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para distintas tareas, como operar el chatbot y generar embeddings, optimizando la búsqueda semántica y la interacción con los datos.
En un inicio, dependíamos exclusivamente de servicios en la nube como OpenAI, que ofrecían facilidad de implementación pero implicaban costos por consulta y dependencia de terceros. Actualmente, integramos modelos locales gestionados con Ollama, lo que nos permite operar sin costos por consulta y tener mayor control sobre el procesamiento de datos, aunque requiere una infraestructura con suficiente capacidad de cómputo.
Una de las funciones clave de la aplicación es la posibilidad de definir descripciones de rol para los usuarios, lo que permite que el chatbot adapte sus respuestas según el contexto y las responsabilidades de cada persona. Esto no solo mejora la experiencia de usuario, sino que también optimiza la recuperación de información dentro del sistema.
Veamos ahora tres aspectos técnicos esenciales para el desarrollo e implementación de un Chatbot para Oil & Gas: seguridad, descripción de usuario durante la recuperación de información, e implementación in-house.
Seguridad: la base de todo Chatbot para Oil & Gas
La seguridad cumple un rol fundamental en esta aplicación, porque está diseñada para clientes del sector Oil & Gas, una industria donde proteger la información es prioritario. Dado el alto valor estratégico de los datos manejados, es crítico garantizar su integridad, confidencialidad y disponibilidad en todo momento.
Por eso, es esencial que los usuarios de la aplicación tengan acceso limitado a la información según los roles asignados. Esto garantiza que cada usuario acceda solo a los datos y funcionalidades que necesita, reduciendo el riesgo de exposición innecesaria de información sensible.
Descripción de usuario en las consultas de un Chatbot para Oil & Gas
Los usuarios y roles asignados a un proyecto se pueden gestionar fácilmente desde la pantalla del proyecto. Los proyectos también se pueden crear, modificar y eliminar sin complicaciones.
La aplicación también permite definir una descripción detallada del rol de cada usuario, algo clave para una interacción más personalizada con el chatbot. Al tener en cuenta el rol asignado, el chatbot adapta sus respuestas para que sean más relevantes y específicas a las responsabilidades y el contexto del usuario. Esto mejora enormemente la experiencia, ajustando las interacciones a las necesidades y el perfil de cada persona, y habilitando un acceso más eficiente y preciso a la información.
Implementación in-house
En nuestro proyecto usamos modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para varias tareas clave, como operar el chatbot y generar embeddings. Estos modelos cumplen un rol central en la funcionalidad de la aplicación, optimizando la interpretación del lenguaje y mejorando la experiencia del usuario.
Al principio, nuestro proyecto dependía exclusivamente de LLMs provistos por servicios en la nube como OpenAI. Si bien estas soluciones ofrecían facilidad de integración y acceso a modelos de alto rendimiento, también implicaban un costo por consulta y dependencia de servicios externos.
Actualmente, integramos modelos locales gestionados por Ollama, lo que ofrece varias ventajas, como eliminar el costo por consulta y dar mayor control sobre los modelos y los datos procesados. Sin embargo, esta solución también requiere considerar la capacidad de procesamiento disponible, ya que correr modelos de forma local exige recursos de cómputo importantes para mantener un rendimiento óptimo. Ahora podés elegir los modelos y sus respectivas plataformas para cada tarea dentro de la aplicación.
Un Chatbot para Oil & Gas no es solo una capa de protección: es la condición que hace posible confiar en la IA para decisiones críticas.
— 7Puentes
Beneficios finales
Chat con tus datos es una solución innovadora desarrollada por 7Puentes que usa un sistema multiagente, lo que significa que cuenta con distintos «agentes» especializados en diferentes tareas. Cada agente está diseñado para procesar y responder preguntas específicas, garantizando información precisa y relevante en tiempo real, según las necesidades del usuario.
Algunos de los beneficios clave de contar con un Chatbot para Oil & Gas como este para tu empresa incluyen:
- El chatbot puede actuar como un agente experto, como un analista de riesgo, y compartir ese conocimiento con el negocio.
- Solicitudes de información precisa en tiempo real, evitando cualquier tipo de alucinación, con respuestas adecuadas según el rol de cada usuario en la organización.
- Los modelos multiagente liberan tiempo humano para otras actividades valiosas y estratégicas.
- El chatbot puede anticipar necesidades personalizadas del usuario (por ejemplo, monitoreando insights valiosos, previniendo accidentes y brindando procedimientos específicos de la industria).
- Es un sistema robusto y seguro que permite una interacción sencilla entre datos estructurados y no estructurados, conectándose a múltiples fuentes y mejorando el procesamiento de información.
- Ahorro significativo de costos y tiempo para el personal de Oil & Gas.
- El modelo se adapta y puede optimizarse según los datos y necesidades de tu industria.
- Las soluciones son robustas, de alta calidad y se iteran cada vez más, lo que permite a los especialistas del campo acelerar el trabajo y los tiempos de entrega de proyectos.
- Al usar servidores locales, tenemos mayor control sobre los modelos y los datos que se procesan.
- Nuestra empresa brinda soporte al cliente dedicado y personalizado.
Por qué un Chatbot seguro es clave para Oil & Gas
En 7Puentes desarrollamos soluciones de IA para Oil & Gas con foco en la seguridad y el control de la información desde el diseño. Si te interesa el resto del recorrido de esta misma solución, podés ver también nuestra nota sobre la integración de clasificadores en Chat con tus datos, o sobre las mejoras de personalización del agente desarrolladas en un sprint posterior.
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Preguntas frecuentes
¿Qué hace que un Chatbot para Oil & Gas?
Principalmente, los controles de acceso por rol, que garantizan que cada usuario solo vea la información que le corresponde, y el uso de modelos locales (con Ollama) que reducen la dependencia de servicios externos y dan mayor control sobre los datos procesados.
¿Por qué pasaron de usar OpenAI a modelos locales con Ollama?
Para eliminar el costo por consulta y tener mayor control sobre el procesamiento de datos, a cambio de requerir una infraestructura propia con suficiente capacidad de cómputo.
¿Cómo se personaliza la experiencia según el rol del usuario?
Cada usuario puede tener una descripción de rol detallada, y el Chatbot para Oil & Gas usa esa información para adaptar sus respuestas al contexto y las responsabilidades específicas de esa persona dentro de la organización.
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