Forecasting de presión y caudal: la anticipación llega a la gestión de redes de gas
El forecasting de presión y caudal está cambiando la manera en que se operan las redes de gas en Argentina. Durante décadas, el modelo predominante fue reactivo: los operadores intervenían cuando la presión ya había caído o el caudal ya mostraba desvíos....
BI generativa: 7 razones para reemplazar tus dashboards tradicionales
La BI generativa está marcando el fin de los dashboards estáticos y el inicio de una nueva era de inteligencia de negocios verdaderamente conversacional. Los agentes basados en LLM no solo muestran qué pasa: anticipan qué va a pasar y recomiendan qué hacer...
Machine learning para energías renovables: 4 aplicaciones clave en Argentina
La aplicación de machine learning para energías renovables es la próxima frontera de maduración del sector eléctrico argentino. Mientras las inversiones en capacidad instalada se aceleran, la infraestructura de datos y los modelos predictivos avanzan a un...
AI Agents para operaciones energéticas: de la monitorización reactiva a la decisión anticipativa
El próximo paso en la inteligencia operativa de las redes de gas no es tener más datos. Es tener un AI Agents que los interprete, los integre y sugiera la acción correcta antes de que el problema ocurra. Durante décadas, la sofisticación operativa en redes de...
Cómo el clima afecta la demanda energética: 7 desafíos para una operación inteligente
Argentina tiene una relación histórica, y a menudo tensa, con el frío invernal y su impacto sobre la demanda energética. Cada año, cuando las temperaturas caen por debajo de la media estacional, las redes de distribución de gas se tensan al límite. El cambio climático...
En las redes de gas, monitorear no es predecir
Hoy, prácticamente todas las distribuidoras de gas cuentan con algún nivel de monitoreo en sus redes de gas: sensores de presión, caudal y temperatura, sistemas SCADA que centralizan datos en tiempo real y equipos operativos preparados para actuar ante alarmas. Sin...
